数据零散化

数据离散化

数据资源平台(数据中台)作为城市大脑一部分,起着业务数据底座的重要作用,在整个城市大脑中,数据资源平台处于一个相对较底层的位置,需要为上层业务提供了有力的数据、算法、数据服务等支撑。数据资源平台包含工具平台、内容平台两大部分,其中最核心的部分是数据内容了数据资源平台(数据中台)作为城市大脑一部分,起着业务数据底座的重要作用,在整个城市大脑中,数据资源平台处于一个相对较底层的位置,需要为上层业务提供了有力的数据、算法、数据服务等支撑。数据资源平台包含工具平台、内容平台两大部分,其中最核心的部分是数据内容。在梳理数据层过程中,我们可能的困难是:

1、数据多而广,数据散落,城市底数不清晰。

政府数据涉及的面很广,量很大,但是无法直观的讲清楚到底有哪些数据,条目情况,数据更新情况。没有一个清晰的数据资产盘点,就无法有效的使用数据。市里面没用数据清单,数据散落在各个业务系统,也没有人清楚业务系统的数据,业务人员只管用系统,数据摸底十分困难。

2、数据共享错综复杂,未融合。

政务领域的数据共享情况,一般有两类,一是基于政务畅通工程的共享,将部分重要的数据表项在畅通工程中进行编目,并提供基于库表交换的共享,本质上按需分发式的共享。二是委办局间的点对点共享,由需求方和供给方自行协商数据的交换共享。这两种方式共同的问题是数据共享的广度和深度都不够,数据也未经过整理融合,是浅层次的数据共享。

3、多部门数据有冲突的情况。

不同的委办局间,因为业务侧重点、数据采集时效、数据口径不同等种种原因,存在着数据相互打架的情况,如个人的家庭住址的信息,在公安、人社、民政等口子的数据存在登记地址不一致的情况。

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