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​1 INTRODUCTION​
​2 一致性与共识​
​2.1 一致性模型​
​2.1.1 其他一致性模型​
​2.1.2 因果一致性​
​2.1.3 最终一致性​
​2.1.4 线性一致性​
​2.1.5 顺序一致性​
​2.2 共识算法​
​2.2.1 Paxos​
​2.2.1.1 Multiple Paxos​
​2.2.2 Raft​
​2.2.2.1 安全性​
​2.2.2.2 日志复制​
​2.2.2.3 选举与成员变更​
2.2.2.4 .more
​2.2.2.4.1 多颗糖 条分缕析 Raft​
​2.2.3 ZAB​
​2.2.4 算法设计​
​2.2.4.1 算法对比​
​2.3 分布式时钟​
2.3.1 序列号
​2.3.1.1 全序广播​
​2.3.1.2 序列号顺序​
​2.4 拜占庭问题​
​2.4.1 拜占庭故障​
​2.4.2 系统模型​
​3 分布式事务​
​3.1 事务方案​
​3.1.1 事务分类​
​3.1.1.1 NewSQL 的分布式事务​
​3.1.1.2 跨服务跨库的分布式事务​
3.1.2 事务方案对比
​3.1.2.1 事务方案对比​
​3.1.3 分布式事务案例​
3.2 事务框架
​3.2.1 JDTX​
​3.2.2 Seata​
​3.2.3 dtm​
​3.3 事务消息​
3.3.1 实践案例
​3.3.1.1 事务消息保障抢购业务的分布式一致性​
​3.3.2 流处理方案​
​3.3.3 消息队列方案​
​3.4 多阶段提交​
​3.4.1 XA 事务​
​3.4.2 三阶段提交​
​3.4.3 二阶段提交​
​3.5 柔性事务​
3.5.1 Saga
​3.5.1.1 Saga​
​3.5.2 TCC​
​4 分布式基础​
​4.1 CAP​
​4.1.1 BASE​
​4.1.2 DLS​
​4.1.3 特性与模型​
​4.2 不可靠的分布式系统​
​4.2.1 不可靠时钟​
​4.2.2 不可靠网络​
​4.2.3 不可靠进程​
4.3 节点与集群
​4.3.1 主从节点​
​4.3.1.1 节点选举​
​4.3.2 分布式互斥​
4.4 日志模型
​4.4.1 WAL​
​4.4.2 分割日志​
4.5 .more
​4.5.1 Patterns of Distributed Systems​
​4.5.2 分布式系统的八大谬误​
​5 分布式存储​
​6 分布式计算​
​7 分布式锁​
​7.1 分布式锁方案对比​
​7.2 数据库锁​
7.3 服务锁
​7.3.1 RESTful 分布式锁​
​7.4 缓存锁​
​7.4.1 Redis 分布式锁​
​7.4.2 Redisson 锁实现​
​7.5 配置中心锁​
​7.5.1 Zookeeper 分布式锁​

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