Distributed Infrastructure Series | 深入浅出分布式基础架构
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一致性与共识
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1 INTRODUCTION
2 一致性与共识
2.1 一致性模型
2.1.1 其他一致性模型
2.1.2 因果一致性
2.1.3 最终一致性
2.1.4 线性一致性
2.1.5 顺序一致性
2.2 共识算法
2.2.1 Paxos
2.2.1.1 Multiple Paxos
2.2.2 Raft
2.2.2.1 安全性
2.2.2.2 日志复制
2.2.2.3 选举与成员变更
2.2.2.4 .more
2.2.2.4.1 多颗糖 条分缕析 Raft
2.2.3 ZAB
2.2.4 算法设计
2.2.4.1 算法对比
2.3 分布式时钟
2.3.1 序列号
2.3.1.1 全序广播
2.3.1.2 序列号顺序
2.4 拜占庭问题
2.4.1 拜占庭故障
2.4.2 系统模型
3 分布式事务
3.1 事务方案
3.1.1 事务分类
3.1.1.1 NewSQL 的分布式事务
3.1.1.2 跨服务跨库的分布式事务
3.1.2 事务方案对比
3.1.2.1 事务方案对比
3.1.3 分布式事务案例
3.2 事务框架
3.2.1 JDTX
3.2.2 Seata
3.2.3 dtm
3.3 事务消息
3.3.1 实践案例
3.3.1.1 事务消息保障抢购业务的分布式一致性
3.3.2 流处理方案
3.3.3 消息队列方案
3.4 多阶段提交
3.4.1 XA 事务
3.4.2 三阶段提交
3.4.3 二阶段提交
3.5 柔性事务
3.5.1 Saga
3.5.1.1 Saga
3.5.2 TCC
4 分布式基础
4.1 CAP
4.1.1 BASE
4.1.2 DLS
4.1.3 特性与模型
4.2 不可靠的分布式系统
4.2.1 不可靠时钟
4.2.2 不可靠网络
4.2.3 不可靠进程
4.3 节点与集群
4.3.1 主从节点
4.3.1.1 节点选举
4.3.2 分布式互斥
4.4 日志模型
4.4.1 WAL
4.4.2 分割日志
4.5 .more
4.5.1 Patterns of Distributed Systems
4.5.2 分布式系统的八大谬误
5 分布式存储
6 分布式计算
7 分布式锁
7.1 分布式锁方案对比
7.2 数据库锁
7.3 服务锁
7.3.1 RESTful 分布式锁
7.4 缓存锁
7.4.1 Redis 分布式锁
7.4.2 Redisson 锁实现
7.5 配置中心锁
7.5.1 Zookeeper 分布式锁
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